在 WWDC 上,LM Studio 與蘋果聯手,用四臺 Mac Studio 集羣成功運行月之暗面(Moonshot AI)的旗艦模型 Kimi K2.6。該模型採用 MoE 架構,總參數量達一萬億,有力彰顯了 Apple Silicon 架構處理超大規模 AI 模型的潛力。
Moonshot AI旗下開源編碼代理Kimi Code近日升級,主要亮點包括:極簡安裝(一行CLI命令,零配置啓動)、視頻上下文能力(支持拖入視頻作爲編碼參考,實現LUT引用、長視頻轉短視頻、屏幕錄製轉代碼等多模態開發)以及豐富插件生態,顯著提升易用性和功能擴展性。
知名AI初創公司“月之暗面”(Moonshot AI)正尋求新一輪融資,目標20億美元,若成功估值將達300億美元,較去年12月暴漲七倍。該公司開發了聊天機器人Kimi,正與潛在投資者接洽,預計至少募資10億美元。
月之暗面(Moonshot AI)在完成20億美元融資後,啓動架構重組,拆除VIE及紅籌架構,以掃清赴港IPO的監管障礙。重組核心是將離岸實體轉爲境內合資,確保符合中國科技公司海外上市的合規要求,爲香港上市鋪平道路。
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這是一個基於Moonshot AI技術的量化版本模型,專注於視覺語言理解與生成任務,致力於降低知識獲取門檻,讓知識為每個人所用。
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Kimi K2 Thinking 是月之暗面(Moonshot AI)開發的最新一代開源思維模型,具有強大的深度推理能力和工具調用功能。該模型採用混合專家架構,支持原生INT4量化,擁有256k上下文窗口,在多個基準測試中表現出色。
anikifoss
這是對Moonshot AI的Kimi-K2-Instruct-0905模型的高質量量化版本,採用HQ4_K量化方法,專門優化了推理性能,支持75000上下文長度,適用於文本生成任務。